前言：

　　隨著拉閘限電、電價(jià)改革、雙碳、環(huán)保排放等政策的不斷推出和層層深化，加上煤炭、石油、天然氣等能源價(jià)格的不斷攀升，企業(yè)的能源成本越來(lái)越高，工業(yè)企業(yè)對(duì)于自身的能效提升的需求越來(lái)越迫切。

　　企業(yè)建設(shè)三級(jí)能源計(jì)量體系，對(duì)企業(yè)內(nèi)部的辦公、車間、產(chǎn)線、班組、設(shè)備、工序、食堂的進(jìn)行能源計(jì)量和分析，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，與國(guó)標(biāo)、行標(biāo)等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，尋找出低能效的源頭，分析低能效的節(jié)點(diǎn)，是工業(yè)能效提升的關(guān)鍵點(diǎn)。

　　關(guān)鍵詞：節(jié)能降耗；能源計(jì)量；節(jié)能診斷；碳排放；能耗強(qiáng)度；萬(wàn)元產(chǎn)值能耗；能效提升

　　1.背景分析

　　6月29日，工信部等六部門發(fā)布關(guān)于印發(fā)《工業(yè)能效提升行動(dòng)計(jì)劃》的通知。計(jì)劃提出，到2025年，重點(diǎn)工業(yè)行業(yè)能效提升，數(shù)據(jù)中心等重點(diǎn)領(lǐng)域能效明顯提升，綠色低碳能源利用比例顯著提高，節(jié)能提效工藝技術(shù)裝備廣泛應(yīng)用，標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)和監(jiān)管體系逐步完善，鋼鐵、石化化工、有色金屬、建材等行業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)品能效達(dá)到國(guó)際水平，規(guī)模以上工業(yè)單位增加值能耗比2020年下降13.5%。能盡其用、效率至上成為市場(chǎng)主體和公眾的共同理念和普遍要求，節(jié)能提效進(jìn)一步成為綠色低碳的“主要能源"和降耗減碳的首要舉措。

　　2.企業(yè)能源管控平臺(tái)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用

　　為了幫助企業(yè)進(jìn)行三級(jí)能源計(jì)量體系的建設(shè)，找出低能效的源頭，首先需要勘察、統(tǒng)計(jì)和明確企業(yè)的行業(yè)特性、生產(chǎn)架構(gòu)、能源流向、主要設(shè)備、關(guān)鍵工序等，并且將附屬的辦公、食堂、宿舍等納入監(jiān)測(cè)體系，以下是一個(gè)工業(yè)企業(yè)典型的軟硬件架構(gòu)拓?fù)鋱D。

圖1

　　依據(jù)GB 17167-2006《用能單位能源計(jì)量器具配備和管理要求》，現(xiàn)場(chǎng)通過(guò)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)采集各類能源數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)傳輸至平臺(tái)前置采集服務(wù)器，平臺(tái)搭建在客戶自己配置的服務(wù)器或云服務(wù)器上。平臺(tái)也可以將企業(yè)原有的PLC、DCS等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，還可以對(duì)接企業(yè)內(nèi)部的ERP、MES等信息化系統(tǒng)，結(jié)合生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品單耗、萬(wàn)元產(chǎn)值能耗等數(shù)據(jù)分析。搭建完成之后，企業(yè)用戶可以通過(guò)有權(quán)限的賬號(hào)登陸網(wǎng)頁(yè)以及手機(jī)APP查看整個(gè)廠區(qū)的能源數(shù)據(jù)。

圖2

　　(1) 能源管控平臺(tái)功能架構(gòu)

　　系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方向涵蓋了企業(yè)能源管理的四大方向：

　　l 能源供應(yīng)，從變電所到分支回路的能源進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并提供運(yùn)維和巡檢功能。

　　l 能源管理，對(duì)各個(gè)回路進(jìn)行電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)和分析，對(duì)用電安全進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警；并同時(shí)對(duì)三級(jí)能源體系進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析。

　　l 設(shè)備管理，對(duì)主要生產(chǎn)設(shè)備、工藝流程、照明、空調(diào)、電梯等進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控，并分析設(shè)備能效。

　　l 能耗分析，所有的監(jiān)測(cè)分析數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，進(jìn)行節(jié)能分析、能耗預(yù)測(cè)、能效分析等，為節(jié)能診斷服務(wù)提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

圖3

　　(2) 3D可視化平臺(tái)的應(yīng)用

　　3D可視化技術(shù)的應(yīng)用，幫助企業(yè)建設(shè)可定制化的駕駛艙，直觀展示企業(yè)的能源數(shù)據(jù)。

圖4

　　(3) 工業(yè)組態(tài)平臺(tái)的技術(shù)應(yīng)用

　　系統(tǒng)集成了工業(yè)組態(tài)編輯平臺(tái)，企業(yè)可根據(jù)自身行業(yè)特性和主要工藝設(shè)備，繪制自身的工藝流程圖，達(dá)到設(shè)備能效數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警的目的，例如空壓器系統(tǒng)、工藝?yán)鋮s水循環(huán)系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)等。

圖5

　　(4) 設(shè)備能效分析

　　企業(yè)能源管控平臺(tái)內(nèi)置各工業(yè)子系統(tǒng)節(jié)能審計(jì)算法，通過(guò)采集能源計(jì)量數(shù)據(jù)，生產(chǎn)設(shè)備的關(guān)鍵參數(shù)，配合算法，出具能效分析報(bào)告，形成初步的節(jié)能診斷報(bào)告。

圖6

　　(5) 產(chǎn)品能效分析

　　企業(yè)能源管控平臺(tái)通過(guò)計(jì)算企業(yè)產(chǎn)品單耗和萬(wàn)元產(chǎn)值能耗，結(jié)合工序、工藝生產(chǎn)數(shù)據(jù)，自動(dòng)排序，找出企業(yè)產(chǎn)品單耗較低的工序、工藝生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

圖7

　　(6) 節(jié)能診斷

　　企業(yè)能源管控平臺(tái)歸一化各種影響能耗因數(shù)，計(jì)算節(jié)能實(shí)施前，實(shí)施后的能耗差值，評(píng)估節(jié)能措施實(shí)際節(jié)能效果，為工業(yè)節(jié)能診斷提供依據(jù)。

圖8

　　(7) 能效對(duì)標(biāo)

　　以重點(diǎn)行業(yè)國(guó)際水平、能效水平為起點(diǎn)，合理設(shè)定更高的能效指標(biāo)。

　　(8) 能源報(bào)告

　　定期給企業(yè)生成能源利用狀況日、周、月、季、年報(bào)告。

　　(9) 能源計(jì)量器具巡檢

　　系統(tǒng)生成能源計(jì)量器具臺(tái)賬，根據(jù)設(shè)定信息，定期實(shí)現(xiàn)計(jì)量器具的校準(zhǔn)，報(bào)警提醒。

　　(10) 碳排放計(jì)量

　　系統(tǒng)根據(jù)能源消耗數(shù)據(jù)，自動(dòng)進(jìn)行碳排放數(shù)據(jù)分析。

　　(11) 電費(fèi)分析

　　系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)用電量數(shù)據(jù)，結(jié)合本地峰平谷用電，計(jì)算能源成本，為企業(yè)錯(cuò)峰用電提供數(shù)據(jù)支撐。

   3 結(jié)語(yǔ)

　　企業(yè)能源管控平臺(tái)采用自動(dòng)化、信息化技術(shù)和集中管理模式，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)、輸配和消耗環(huán)節(jié)實(shí)行集中扁平化的動(dòng)態(tài)監(jiān)控和數(shù)據(jù)化管理，監(jiān)測(cè)企業(yè)電、水、燃?xì)狻⒄羝皦嚎s空氣等各類能源的消耗情況，幫助企業(yè)加強(qiáng)能源管理、提高設(shè)備運(yùn)行效率和能源利用效率、保證設(shè)備經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、挖掘節(jié)能潛力，成本低，回收期短，經(jīng)濟(jì)效益明顯，不僅可以提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)是保護(hù)環(huán)境和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)和源泉，積極響應(yīng)國(guó)家對(duì)于節(jié)能降耗的政策，為工業(yè)節(jié)能診斷服務(wù)提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]工業(yè)能效提升行動(dòng)計(jì)劃

　　[2]GB/T 40063-2021《工業(yè)企業(yè)能源管控中心建設(shè)指南》.

　　[3]畢克剛, 吳嵐, 蔡玲,等. 基于工業(yè)節(jié)能診斷提升企業(yè)能效水平的運(yùn)用[J]. 節(jié)能, 2021, 40(9):3.

　　[4]李寧, 田偉健, 何天,等. 基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析的工業(yè)鍋爐節(jié)能診斷模型[J]. 工業(yè)爐, 2020, 42(1):8.

　　[5]張偉, 金文成, 龔春明,等. 一種工業(yè)冷端循環(huán)水優(yōu)化節(jié)能控制系統(tǒng):, CN204203757U[P]. 2015.

　　[6]張建堂. 工業(yè)節(jié)能診斷現(xiàn)狀——以甘肅某耗能企業(yè)為例[J]. 廣西節(jié)能, 2021(3):3.